Номер 50, страница 75 - гдз по русскому языку 11 класс учебник Никитина, Казабеева

50. Запишите текст, вставляя пропущенные буквы и расставляя знаки препинания. Объясните расстановку знаков препинания. Найдите простые осложнённые и сложные предложения. Укажите их грамматические основы. Определите вид каждого сложного предложения. Составьте их схемы.

Законы математики пом...гают ан...литикам м...ркетологам руководителям и владельцам бизне(с,сс)а инвесторам. Достато(?) но знать самые простые т...ории и можно ле...ко решать насу(?)ные в...просы или пр...одол...вать сложные препятствия на пути к успеху.

В данных из р...альной жизни числа чаще начинаются с маленьких ц...фр (1, 2) чем с больших а вот 9 стоит (в) начале реже всего. Пр...обла-дание единиц и двоек проявление закона Бенфорда с помощью которого можно выявить ф...льсификацию данных.

Возьмите аналитический отчёт м...ркетолога и пройдитесь по первым ц...фрам. Частота появления ц...фры 1 равна примерно 30%, ц...фры 2 около 18%, ц...фры 9 менее 5%. Если есть отклонения от закономерности задумайтесь не пр...украсил ли сотрудник к...ртину.

Данные (не) удовлетворяют закону Бенфорда в двух случаях когда есть об...яснение происходящему (например компания стала регулярно закупать сырьё по $50 за штуку логично, что ц...фра 5 появляется чаще) или (же) имеет место моше(н,нн)ичество. Закон Бенфорда (не) раз помогал финансовым сл...дователям которые зан...маю...ся поиском искажённых данных. Они пр...веряют бу...галтерские книги отчёты и даже номера банковских счетов которые встречаю...ся в д...кументах так можно обн...ружить отмывание денег. Один из извес...ных случаев дело Уэсли Родса присвоившего себе ми(л,лл)ионы долларов отчёты которые он высылал инвесторам не удовлетворяли закону первой цифры.

(Алекс Беллокс. «Красота в квадрате»)

Законы математики помогают аналитикам, маркетологам, руководителям и владельцам бизнеса, инвесторам. Достаточно знать самые простые теории, и можно легко решать насущные вопросы или преодолевать сложные препятствия на пути к успеху.

В данных из реальной жизни числа чаще начинаются с маленьких цифр (1, 2), чем с больших, а вот 9 стоит вначале реже всего. Преобладание единиц и двоек – проявление закона Бенфорда, с помощью которого можно выявить фальсификацию данных.

Возьмите аналитический отчёт маркетолога и пройдитесь по первым цифрам. Частота появления цифры 1 равна примерно 30%, цифры 2 – около 18%, цифры 9 – менее 5%. Если есть отклонения от закономерности, задумайтесь, не приукрасил ли сотрудник картину.

Данные не удовлетворяют закону Бенфорда в двух случаях: когда есть объяснение происходящему (например, компания стала регулярно закупать сырьё по $50 за штуку – логично, что цифра 5 появляется чаще) или же имеет место мошенничество. Закон Бенфорда не раз помогал финансовым следователям, которые занимаются поиском искажённых данных. Они проверяют бухгалтерские книги, отчёты и даже номера банковских счетов, которые встречаются в документах, – так можно обнаружить отмывание денег. Один из известных случаев – дело Уэсли Родса, присвоившего себе миллионы долларов: отчёты, которые он высылал инвесторам, не удовлетворяли закону первой цифры.

Анализ предложений:

Простые осложнённые предложения:

1. Законы математики помогают аналитикам, маркетологам, руководителям и владельцам бизнеса, инвесторам. Простое предложение, осложнено рядом однородных дополнений. Грамматическая основа: законы помогают.

2. Возьмите аналитический отчёт маркетолога и пройдитесь по первым цифрам. Простое предложение, осложнено однородными сказуемыми. Грамматическая основа: возьмите и пройдитесь.

Сложные предложения:

1. Достаточно знать самые простые теории, и можно легко решать насущные вопросы или преодолевать сложные препятствия на пути к успеху. Сложносочинённое предложение (ССП). Основы: достаточно знать; можно решать или преодолевать. Схема: [=], и [= или =].

2. В данных из реальной жизни числа чаще начинаются с маленьких цифр (1, 2), чем с больших, а вот 9 стоит вначале реже всего. Сложносочинённое предложение (ССП). Основы: числа начинаются; 9 стоит. Схема: [— =], а [— =].

3. Преобладание единиц и двоек – проявление закона Бенфорда, с помощью которого можно выявить фальсификацию данных. Сложноподчинённое предложение (СПП) с придаточным определительным. Основы: преобладание – проявление; можно выявить. Схема: [— – =], (с помощью которого =).

4. Частота появления цифры 1 равна примерно 30%, цифры 2 – около 18%, цифры 9 – менее 5%. Бессоюзное сложное предложение (БСП). Основы: частота равна; [частота] цифры 2 – около 18% (неполное); [частота] цифры 9 – менее 5% (неполное). Схема: [— =], [—], [—].

5. Если есть отклонения от закономерности, задумайтесь, не приукрасил ли сотрудник картину. Сложноподчинённое предложение (СПП) с последовательным подчинением. Основы: задумайтесь; есть отклонения; не приукрасил ли сотрудник. Схема: (Если = —), [=], (ли — =).

6. Данные не удовлетворяют закону Бенфорда в двух случаях: когда есть объяснение происходящему... или же имеет место мошенничество. Сложное предложение с бессоюзной и союзной связью (с однородными придаточными пояснительными). Основы: данные не удовлетворяют; есть объяснение; имеет место мошенничество. Схема: [— =]: (когда =) или (же =).

7. Закон Бенфорда не раз помогал финансовым следователям, которые занимаются поиском искажённых данных. Сложноподчинённое предложение (СПП) с придаточным определительным. Основы: закон помогал; которые занимаются. Схема: [— =], (которые =).

8. Они проверяют бухгалтерские книги, отчёты и даже номера банковских счетов, которые встречаются в документах, – так можно обнаружить отмывание денег. Сложное предложение с подчинительной и бессоюзной связью. Основы: они проверяют; которые встречаются; можно обнаружить. Схема: [— =, (которые =)], – [=].

9. Один из известных случаев – дело Уэсли Родса...: отчёты, которые он высылал инвесторам, не удовлетворяли закону первой цифры. Бессоюзное сложное предложение (БСП), вторая часть которого является СПП. Основы: один из случаев – дело; отчёты не удовлетворяли; он высылал. Схема: [— – =]: [—, (которые — =), =].

Какую проблему поднимает автор текста?

Автор поднимает проблему финансового мошенничества и фальсификации данных в различных сферах, от бизнеса до инвестиций. Он показывает, что для выявления такой недобросовестности можно и нужно применять неочевидные, но эффективные математические инструменты, в частности закон Бенфорда. Таким образом, ключевая проблема – это существование скрытого обмана в финансовых данных и необходимость в надёжных методах его обнаружения.

Каково ваше мнение по данной проблеме?

Проблема финансового мошенничества, на мой взгляд, является одной из самых серьёзных и актуальных в современном мире, поскольку она подрывает доверие к экономическим институтам и наносит прямой ущерб как отдельным инвесторам, так и обществу в целом. Использование для борьбы с ней таких элегантных математических методов, как закон Бенфорда, вызывает восхищение. Это демонстрирует, что в эпоху цифровизации и больших данных противодействие правонарушениям требует не только юридических, но и высокоинтеллектуальных, аналитических подходов. Я считаю, что популяризация и внедрение подобных методик — важный шаг к повышению прозрачности и честности в финансовой сфере.

Предложите и обоснуйте собственные пути решения данной проблемы.

Для решения проблемы финансовой фальсификации можно предложить следующие пути:

1. Образование и подготовка кадров. Необходимо включать курсы по анализу данных и методам выявления аномалий (включая закон Бенфорда) в образовательные программы для будущих экономистов, аудиторов и финансистов. Обоснование: Многие специалисты просто не знают о существовании таких инструментов, и повышение их осведомлённости является первым шагом к практическому применению.

2. Автоматизация аудита. Разработка и внедрение программного обеспечения, которое в автоматическом режиме анализирует большие массивы бухгалтерских и финансовых данных на предмет статистических аномалий. Такие системы могли бы мгновенно сигнализировать о подозрительных отклонениях, требующих дальнейшей проверки человеком. Обоснование: Ручная проверка огромных объёмов данных неэффективна и трудозатратна, в то время как автоматизация позволяет проводить сплошной и объективный контроль.

3. Усиление нормативного регулирования. Государственные регуляторы могли бы рекомендовать или даже сделать обязательным применение подобных статистических тестов в рамках процедур внутреннего контроля и внешнего аудита для публичных компаний и финансовых организаций. Обоснование: Это создаст системный барьер для мошенничества, так как потенциальные нарушители будут знать о неизбежности объективной проверки их данных.

4. Формирование культуры нетерпимости к мошенничеству. Помимо технических средств, важно развивать корпоративную этику, в которой подделка данных считается абсолютно неприемлемой. Это включает защиту информаторов (whistleblowers) и прозрачные механизмы управления. Обоснование: Технические инструменты борются с последствиями, в то время как сильная этическая культура устраняет первопричину проблемы, снижая саму мотивацию к совершению мошенничества.