Страница 193 - гдз по алгебре 11 класс учебник Мерзляк, Номировский

Алгебра, 11 класс Учебник, авторы: Мерзляк Аркадий Григорьевич, Номировский Дмитрий Анатольевич, Полонский Виталий Борисович, Якир Михаил Семёнович, издательство Просвещение, Москва, 2016

Авторы: Мерзляк А. Г., Номировский Д. А., Полонский В. Б., Якир М. С.

Тип: Учебник

Издательство: Просвещение

Год издания: 2016 - 2025

Уровень обучения: базовый

Цвет обложки: синий, зелёный

Допущено Министерством просвещения Российской Федерации

Математика. Алгебра и начала математического анализа

Популярные ГДЗ в 11 классе

Cтраница 193

Алгебра, 11 класс Учебник, авторы: Мерзляк Аркадий Григорьевич, Номировский Дмитрий Анатольевич, Полонский Виталий Борисович, Якир Михаил Семёнович, издательство Просвещение, Москва, 2016, страница 193
№1 (с. 193)
Учебник. №1 (с. 193)
скриншот условия
Алгебра, 11 класс Учебник, авторы: Мерзляк Аркадий Григорьевич, Номировский Дмитрий Анатольевич, Полонский Виталий Борисович, Якир Михаил Семёнович, издательство Просвещение, Москва, 2016, страница 193, номер 1, Учебник

1. В условиях задачи о турнире Лиги чемпионов найдите распределение суммы случайных величин $x$ и $y$.

Решение 2. №1 (с. 193)

Для того чтобы найти распределение суммы случайных величин $x$ и $y$, необходимо знать их совместный закон распределения, который должен быть определен в условиях "задачи о турнире Лиги чемпионов". Так как эти условия не предоставлены, ниже приводится общий метод решения подобных задач и его применение на гипотетическом примере.

Общий метод

Пусть $Z = X + Y$ является суммой двух дискретных случайных величин $X$ и $Y$. Чтобы найти закон распределения величины $Z$, необходимо выполнить следующие действия:

  1. Определить все возможные значения $z_k$, которые может принимать случайная величина $Z$. Эти значения получаются путем сложения всех возможных пар значений $(x_i, y_j)$, которые могут принимать величины $X$ и $Y$.
  2. Для каждого возможного значения $z_k$ вычислить его вероятность $P(Z=z_k)$. Эта вероятность равна сумме вероятностей всех пар $(x_i, y_j)$, для которых выполняется условие $x_i + y_j = z_k$. Формула для вычисления: $$ P(Z=z_k) = \sum_{i,j: x_i+y_j=z_k} P(X=x_i, Y=y_j) $$ где $P(X=x_i, Y=y_j)$ — это совместная вероятность событий $X=x_i$ и $Y=y_j$.
  3. Представить полученные результаты в виде таблицы, где каждому возможному значению $z_k$ соответствует вычисленная вероятность $P(Z=z_k)$. Эта таблица и является искомым законом распределения для $Z$.

Решение на гипотетическом примере

Предположим, что в задаче $X$ — это количество голов, забитых первой командой, а $Y$ — количество голов, забитых второй командой. Их совместное распределение вероятностей задано следующей таблицей:

$Y \setminus X$ 0 1 2
0 0.10 0.15 0.05
1 0.20 0.25 0.10
2 0.05 0.08 0.02

Найдем распределение для суммы $Z = X + Y$, которая в данном случае будет представлять общее количество голов, забитых в матче.

1. Определение возможных значений $Z$.
Возможные значения для $X$: $\{0, 1, 2\}$.
Возможные значения для $Y$: $\{0, 1, 2\}$.
Следовательно, сумма $Z = X + Y$ может принимать значения от $0+0=0$ до $2+2=4$. Таким образом, множество возможных значений для $Z$ есть $\{0, 1, 2, 3, 4\}$.

2. Вычисление вероятностей для каждого значения $Z$.
Мы находим вероятность для каждого значения $Z$, суммируя вероятности соответствующих комбинаций $(X,Y)$ из таблицы совместного распределения.

  • $Z=0$: только при $(X=0, Y=0)$.
    $P(Z=0) = P(X=0, Y=0) = 0.10$
  • $Z=1$: при $(X=0, Y=1)$ или $(X=1, Y=0)$.
    $P(Z=1) = P(X=0, Y=1) + P(X=1, Y=0) = 0.20 + 0.15 = 0.35$
  • $Z=2$: при $(X=0, Y=2)$, $(X=1, Y=1)$ или $(X=2, Y=0)$.
    $P(Z=2) = P(X=0, Y=2) + P(X=1, Y=1) + P(X=2, Y=0) = 0.05 + 0.25 + 0.05 = 0.35$
  • $Z=3$: при $(X=1, Y=2)$ или $(X=2, Y=1)$.
    $P(Z=3) = P(X=1, Y=2) + P(X=2, Y=1) = 0.08 + 0.10 = 0.18$
  • $Z=4$: только при $(X=2, Y=2)$.
    $P(Z=4) = P(X=2, Y=2) = 0.02$

Для проверки убедимся, что сумма всех вероятностей равна 1:
$0.10 + 0.35 + 0.35 + 0.18 + 0.02 = 1.00$

3. Составление итоговой таблицы распределения для $Z$.
Закон распределения для суммы $Z = X + Y$ имеет следующий вид:

$z_k$ 0 1 2 3 4
$P(Z=z_k)$ 0.10 0.35 0.35 0.18 0.02

Ответ: Поскольку точные данные из "задачи о турнире Лиги чемпионов" не предоставлены, приводим решение для гипотетического примера. Искомый закон распределения для суммы случайных величин $Z = X + Y$ представлен в следующей таблице:

$z$ 0 1 2 3 4
$P(Z=z)$ 0.10 0.35 0.35 0.18 0.02
№2 (с. 193)
Учебник. №2 (с. 193)
скриншот условия
Алгебра, 11 класс Учебник, авторы: Мерзляк Аркадий Григорьевич, Номировский Дмитрий Анатольевич, Полонский Виталий Борисович, Якир Михаил Семёнович, издательство Просвещение, Москва, 2016, страница 193, номер 2, Учебник

2. Туристическая фирма проводит акцию «Выбери цену сам!». Клиенту, планирующему купить путёвку, предлагается независимо вытянуть два билета: первый — с величиной ежедневной скидки за путёвку, второй — с количеством дней, в течение которых будет действовать эта скидка.

Величина ежедневной скидки, р. 400 2000 4000
Вероятность, % 70 25 5
Время действия скидки, дни 1 2 5 10
Вероятность, % 40 30 20 10

Найдите вероятность того, что туристическая фирма предоставит клиенту скидку на общую сумму 4000 р.

Решение 2. №2 (с. 193)

Для решения задачи необходимо найти все комбинации ежедневной скидки и количества дней, произведение которых дает общую скидку в 4000 р. Затем, для каждой такой комбинации, нужно вычислить вероятность ее наступления и сложить полученные вероятности, так как эти комбинации являются несовместными событиями.

Обозначим величину ежедневной скидки как $S$, а количество дней как $D$. Общая сумма скидки равна $T = S \cdot D$. Мы ищем вероятность $P(T = 4000)$.

По условию, выбор величины скидки и времени ее действия — независимые события. Поэтому вероятность одновременного наступления двух событий (например, скидки $S_i$ и количества дней $D_j$) равна произведению их вероятностей: $P(S_i \text{ и } D_j) = P(S_i) \cdot P(D_j)$.

Найдем все пары $(S, D)$, для которых $S \cdot D = 4000$:

  1. Если $S = 400$ р., то $D = \frac{4000}{400} = 10$ дней.
  2. Если $S = 2000$ р., то $D = \frac{4000}{2000} = 2$ дня.
  3. Если $S = 4000$ р., то $D = \frac{4000}{4000} = 1$ день.

Теперь вычислим вероятность для каждого из этих трех несовместных случаев. Вероятности из таблиц представим в виде десятичных дробей.

1. Вероятность комбинации: скидка 400 р. в течение 10 дней
Вероятность скидки 400 р. составляет $P(S=400) = 70\% = 0.7$.
Вероятность срока в 10 дней составляет $P(D=10) = 10\% = 0.1$.
Вероятность этого случая: $P_1 = P(S=400) \cdot P(D=10) = 0.7 \cdot 0.1 = 0.07$.

2. Вероятность комбинации: скидка 2000 р. в течение 2 дней
Вероятность скидки 2000 р. составляет $P(S=2000) = 25\% = 0.25$.
Вероятность срока в 2 дня составляет $P(D=2) = 30\% = 0.3$.
Вероятность этого случая: $P_2 = P(S=2000) \cdot P(D=2) = 0.25 \cdot 0.3 = 0.075$.

3. Вероятность комбинации: скидка 4000 р. в течение 1 дня
Вероятность скидки 4000 р. составляет $P(S=4000) = 5\% = 0.05$.
Вероятность срока в 1 день составляет $P(D=1) = 40\% = 0.4$.
Вероятность этого случая: $P_3 = P(S=4000) \cdot P(D=1) = 0.05 \cdot 0.4 = 0.02$.

Искомая вероятность равна сумме вероятностей этих трех несовместных событий:
$P(\text{общая скидка} = 4000) = P_1 + P_2 + P_3 = 0.07 + 0.075 + 0.02 = 0.165$.

Ответ: 0.165

Помогло решение? Оставьте отзыв в комментариях ниже.

Присоединяйтесь к Телеграм-группе @top_gdz

Присоединиться