Номер 2, страница 93, часть 2 - гдз по алгебре 7-9 класс учебник Высоцкий, Ященко


Авторы: Высоцкий И. Р., Ященко И. В.
Тип: Учебник
Издательство: Просвещение
Год издания: 2023 - 2025
Уровень обучения: базовый
Часть: 2
Цвет обложки: зелёный, синий
ISBN: 978-5-09-102539-2 (общ. 2023)
Допущено Министерством просвещения Российской Федерации
Математика. Вероятность и статистика
Популярные ГДЗ в 7 классе
Часть 2. Глава XVII. Случайные величины. 72*. Математическое ожидание и дисперсия числа успехов и частоты успеха в серии испытаний Бернулли. Вопросы - номер 2, страница 93.
№2 (с. 93)
Условие. №2 (с. 93)

2 Производится серия испытаний Бернулли. Выберите верное утверждение:
а) чем больше вероятность успеха, тем больше математическое ожидание числа неудач;
б) чем больше вероятность успеха, тем меньше математическое ожидание числа неудач;
в) среднее число успехов зависит только от числа экспериментов и не связано с вероятностью успеха.
Решение 3. №2 (с. 93)
Для анализа предложенных утверждений воспользуемся основными понятиями и формулами теории вероятностей, относящимися к схеме испытаний Бернулли.
Пусть $n$ — это общее количество проводимых независимых испытаний (экспериментов).
Пусть $p$ — это вероятность "успеха" в каждом отдельном испытании. Значение $p$ может быть от 0 до 1.
Тогда вероятность "неудачи" в каждом испытании равна $q = 1 - p$.
Математическое ожидание (или среднее значение) числа успехов в серии из $n$ испытаний вычисляется по формуле: $E_{успехов} = n \cdot p$.
Математическое ожидание числа неудач в серии из $n$ испытаний вычисляется по формуле: $E_{неудач} = n \cdot q = n \cdot (1 - p)$.
Теперь последовательно проанализируем каждое утверждение.
а) чем больше вероятность успеха, тем больше математическое ожидание числа неудач;
Вероятность успеха обозначена как $p$. Математическое ожидание числа неудач равно $E_{неудач} = n \cdot (1 - p)$. Проанализируем, как изменяется $E_{неудач}$ при увеличении $p$. Если вероятность успеха $p$ увеличивается (стремится к 1), то множитель $(1 - p)$ уменьшается (стремится к 0). Следовательно, и всё произведение $n \cdot (1 - p)$ также будет уменьшаться (при условии, что число испытаний $n$ постоянно и положительно). Таким образом, чем больше вероятность успеха, тем меньше математическое ожидание числа неудач. Данное утверждение является неверным.
Ответ: Утверждение неверно.
б) чем больше вероятность успеха, тем меньше математическое ожидание числа неудач;
Используем ту же формулу для математического ожидания числа неудач: $E_{неудач} = n \cdot (1 - p)$. Как было установлено при анализе предыдущего пункта, при увеличении вероятности успеха $p$, значение разности $(1 - p)$ уменьшается. Это, в свою очередь, приводит к уменьшению значения $E_{неудач}$. Следовательно, данное утверждение полностью соответствует математической зависимости и является верным.
Ответ: Утверждение верно.
в) среднее число успехов зависит только от числа экспериментов и не связано с вероятностью успеха.
Среднее число успехов — это другое название для математического ожидания числа успехов. Оно вычисляется по формуле $E_{успехов} = n \cdot p$. Из этой формулы ясно видно, что среднее число успехов является произведением двух величин: числа экспериментов $n$ и вероятности успеха $p$. Это означает, что среднее число успехов напрямую зависит от обеих этих величин. Утверждение, что оно зависит только от числа экспериментов и не связано с вероятностью успеха, является ложным.
Ответ: Утверждение неверно.
Другие задания:
Помогло решение? Оставьте отзыв в комментариях ниже.
Мы подготовили для вас ответ c подробным объяснением домашего задания по алгебре за 7-9 класс, для упражнения номер 2 расположенного на странице 93 для 2-й части к учебнику 2023 года издания для учащихся школ и гимназий.
Теперь на нашем сайте ГДЗ.ТОП вы всегда легко и бесплатно найдёте условие с правильным ответом на вопрос «Как решить ДЗ» и «Как сделать» задание по алгебре к упражнению №2 (с. 93), авторов: Высоцкий (Иван Ростиславович), Ященко (Иван Валериевич), 2-й части ФГОС (новый, красный) базовый уровень обучения учебного пособия издательства Просвещение.