Страница 50, часть 1 - гдз по алгебре 7-9 класс учебник часть 1, 2 Высоцкий, Ященко

1 Приведите примеры изменчивых величин, помимо тех, что описаны в тексте учебника.

Изменчивая величина — это физическая или абстрактная величина, которая в рамках рассматриваемого процесса или явления может принимать различные значения. В отличие от константы, значение которой остается неизменным, изменчивая величина характеризуется своей способностью меняться.

Вот несколько примеров изменчивых величин из повседневной жизни и науки:

Температура воздуха. В течение суток температура постоянно меняется: утром она ниже, днём повышается, а к вечеру снова опускается. Также она зависит от времени года и географического положения.

Скорость движения автомобиля. Когда автомобиль едет по городу, его скорость постоянно меняется: он разгоняется на свободных участках, тормозит перед светофорами и пешеходными переходами, останавливается.

Возраст человека. С течением времени возраст любого живого существа постоянно увеличивается.

Цена на товар в магазине. Стоимость продуктов, электроники или одежды может меняться в зависимости от сезона, спроса, инфляции или проводимых акций и распродаж.

Уровень воды в реке. Он может повышаться во время дождей или таяния снегов и понижаться в засушливый период.

Длина тени от предмета. В течение светового дня Солнце движется по небу, из-за чего длина и направление тени, отбрасываемой любым предметом (например, деревом или зданием), непрерывно изменяются.

Количество свободных мест на парковке. В течение дня автомобили приезжают и уезжают, поэтому число свободных мест постоянно меняется.

Ответ: Примеры изменчивых величин: температура воздуха, скорость движения автомобиля, возраст человека, цена на товар, уровень воды в реке, длина тени от предмета, количество свободных мест на парковке.

2 Какие факторы влияют на значение напряжения в электросети в случайный момент времени? Назовите ещё один-два фактора, помимо тех, которые приведены в тексте учебника.

Напряжение в электрической сети — это один из ключевых показателей качества электроэнергии. В идеале его значение должно быть стабильным, однако в реальности оно постоянно колеблется под воздействием множества факторов. Эти факторы можно разделить на постоянно действующие (связанные с нагрузкой и состоянием сети) и эпизодические (связанные с аварийными режимами и работой специфического оборудования).

Факторы, которые обычно рассматриваются в курсе физики/электротехники:

• Суммарная нагрузка потребителей. Это главный фактор, определяющий колебания напряжения. Чем больше электрических приборов одновременно включено в сеть, тем больше суммарный ток $I$, протекающий по проводам. Согласно закону Ома, падение напряжения на линии электропередачи ($ \Delta U $) прямо пропорционально току и сопротивлению линии ($R_{линии}$): $ \Delta U = I \cdot R_{линии} $. Следовательно, напряжение у конечного потребителя ($U_{потр}$) будет ниже, чем напряжение на подстанции ($U_{подстанции}$), на величину этого падения: $ U_{потр} = U_{подстанции} - \Delta U $. Нагрузка в сети постоянно меняется: она максимальна в утренние и вечерние часы ("часы пик") и минимальна ночью.
• Удаленность потребителя от трансформаторной подстанции. Чем дальше потребитель находится от источника питания, тем длиннее провода линии электропередачи (ЛЭП). Сопротивление провода прямо пропорционально его длине $L$ ($R = \rho \frac{L}{S}$). Поэтому у потребителей, находящихся в конце длинной линии, падение напряжения будет наибольшим, а само напряжение — самым низким.
• Состояние и сечение проводов ЛЭП. Старые, окисленные провода и плохие контакты в соединениях увеличивают общее сопротивление линии, что приводит к дополнительным потерям напряжения. Использование проводов недостаточного сечения $S$ для передаваемой мощности также вызывает их перегрев и существенное падение напряжения.

Дополнительные факторы, помимо тех, что обычно приводятся в учебнике:

• Нестабильная работа возобновляемых источников энергии (ВИЭ). Современные энергосистемы все чаще включают в себя солнечные и ветровые электростанции. Их выработка электроэнергии напрямую зависит от погодных условий (наличие солнца, сила ветра) и может меняться очень быстро и непредсказуемо. Например, внезапное появление облаков, закрывающих большую солнечную электростанцию, или резкое ослабление ветра приводят к быстрому падению генерируемой мощности. Если система управления энергосистемой не успевает мгновенно скомпенсировать это падение за счет других источников, в прилегающей сети происходит заметное снижение напряжения.
• Переходные и аварийные процессы в сети. Кратковременные, но сильные колебания напряжения могут быть вызваны:
  • Коммутациями мощных нагрузок: одновременное включение или отключение мощных электродвигателей на промышленных предприятиях, работа электродуговых печей или мощных сварочных аппаратов. Эти процессы создают большие броски тока, вызывающие кратковременные, но глубокие "просадки" напряжения.
  • Аварийными режимами: короткие замыкания в сети (например, из-за падения дерева на провода) приводят к резкому росту тока и почти полному падению напряжения вблизи места аварии. Атмосферные явления, такие как удар молнии в ЛЭП, могут вызвать кратковременное, но опасное перенапряжение.

Ответ: Основные факторы, влияющие на напряжение в электросети, — это величина суммарной нагрузки потребителей, длина и состояние линий электропередачи. Дополнительными факторами, которые также оказывают существенное влияние, являются нестабильный характер выработки электроэнергии возобновляемыми источниками (солнечными и ветровыми станциями) и возникновение в сети переходных процессов, вызванных коммутацией мощных нагрузок или аварийными ситуациями (например, коротким замыканием).

3 Какие факторы влияют на изменчивость урожайности зерновых культур? Назовите ещё один-два фактора, кроме тех, что приведены в тексте учебника.

Какие факторы влияют на изменчивость урожайности зерновых культур?

Изменчивость урожайности зерновых культур — это результат сложного взаимодействия множества факторов, которые можно разделить на несколько основных групп:
Агроклиматические (погодные) факторы: это наиболее значимая группа, включающая температурный режим в разные фазы развития растений, влагообеспеченность (количество и распределение осадков), а также интенсивность и продолжительность солнечного света, необходимого для фотосинтеза.
Почвенные факторы: состояние почвы напрямую влияет на питание и развитие растений. Ключевыми являются плодородие почвы (содержание доступных питательных веществ), ее структура, тип и кислотность ($pH$).
Биологические факторы: к этой группе относятся генетический потенциал используемого сорта или гибрида, его устойчивость к болезням, а также ущерб от вредителей (насекомых, грызунов) и конкуренция с сорными растениями за ресурсы.
Агротехнические (технологические) факторы: это все действия человека, связанные с возделыванием культуры. Сюда входят технология обработки почвы, соблюдение сроков и норм высева, система применения удобрений и средств защиты растений, проведение орошения, а также своевременность и качество уборки урожая.
Ответ: На изменчивость урожайности зерновых культур влияют агроклиматические, почвенные, биологические и агротехнические факторы.

Назовите еще один-два фактора, кроме тех, что приведены в тексте учебника.

Помимо основных групп факторов, на урожайность также оказывают существенное влияние:
1. Социально-экономические факторы. К ним относятся государственная политика в области сельского хозяйства (например, субсидии или льготное кредитование), рыночные цены на зерно и ресурсы (топливо, удобрения), а также доступность для аграриев современных технологий и квалифицированных кадров. Экономическая ситуация может стимулировать фермера вкладывать больше средств в производство для получения высокого урожая или, наоборот, заставлять его экономить, что негативно скажется на результате.
2. Загрязнение окружающей среды. Этот фактор особенно важен для полей, расположенных вблизи промышленных центров и крупных автомагистралей. Кислотные дожди, вызванные промышленными выбросами, могут изменять кислотность почвы и угнетать растения. Повышенная концентрация приземного озона повреждает листовой аппарат растений, снижая интенсивность фотосинтеза и, как следствие, урожайность.
Ответ: Дополнительные факторы, влияющие на урожайность: социально-экономические факторы и загрязнение окружающей среды.

4 Какие факторы могут влиять на изменчивость массы шоколадного батончика с арахисом?

Изменчивость массы шоколадного батончика с арахисом является результатом совокупного влияния нескольких факторов, связанных как с компонентами продукта, так и с технологическим процессом его производства. Основные из них:

• Неоднородность наполнителя (арахиса): Арахис, как натуральный продукт, не является стандартизированным по размеру и массе. В каждый отдельный батончик может попасть разное количество орехов, и их суммарный вес будет варьироваться, даже если дозировка осуществляется по объему.
• Погрешности дозирующего оборудования: Автоматические линии производства используют дозаторы для каждого компонента (например, нуги, карамели, шоколадной массы). Эти механизмы имеют допустимую техническую погрешность, поэтому масса каждого слоя в батончике может незначительно отклоняться от заданной. Суммарное отклонение всех компонентов влияет на итоговую массу.
• Нестабильность процесса глазирования: Толщина слоя шоколада, которым покрывается батончик, зависит от вязкости и температуры шоколадной массы, а также от скорости движения конвейера. Небольшие колебания этих параметров приводят к изменению количества нанесенного шоколада и, соответственно, итоговой массы.
• Точность нарезки: Батончики обычно нарезаются из длинной непрерывной заготовки. Механический нож, совершающий нарезку, может иметь небольшие отклонения в позиционировании, что приводит к незначительным различиям в длине (и, как следствие, в массе) каждого батончика.
• Наличие воздушных полостей: В процессе смешивания ингредиентов и формовки в массу могут попадать пузырьки воздуха. Их количество и размер случайны, и они уменьшают плотность и массу конечного продукта, так как замещают более тяжелые компоненты.
• Изменение влажности продукта: До момента герметичной упаковки батончик может взаимодействовать с окружающей средой. В зависимости от влажности воздуха он может незначительно терять или поглощать влагу, что также сказывается на его массе.

Ответ: Основными факторами, влияющими на изменчивость массы шоколадного батончика с арахисом, являются: вариативность размера и количества орехов в каждом батончике, погрешности в работе дозирующего оборудования для всех компонентов (шоколада, нуги, карамели), а также нестабильность процессов нарезки и глазирования на производственной линии.

5 Что больше подвержено изменчивости — масса каждого отдельного шоколадного батончика или средняя масса в партии батончиков?

Для ответа на этот вопрос обратимся к основам теории вероятностей и математической статистики. Изменчивость — это мера разброса значений некоторой величины. Мы сравниваем изменчивость двух показателей: массы одного случайно взятого батончика и средней массы батончиков в целой партии.

Представим массу каждого отдельного батончика как случайную величину $X$. Из-за несовершенства производственного процесса масса каждого батончика будет немного отличаться от стандарта. Эта изменчивость характеризуется дисперсией, которую мы обозначим как $\sigma^2$. Чем больше $\sigma^2$, тем сильнее масса отдельных батончиков может отклоняться от среднего значения.

Партия батончиков — это выборка из $n$ штук. Средняя масса в партии — это выборочное среднее $\bar{X}$. Оно вычисляется как сумма масс всех батончиков в партии, деленная на их количество: $\bar{X} = \frac{X_1 + X_2 + ... + X_n}{n}$.

Ключевой момент заключается в том, как связана изменчивость (дисперсия) отдельного батончика и изменчивость средней массы по партии. Согласно фундаментальному свойству дисперсии, дисперсия среднего значения выборки из $n$ независимых наблюдений в $n$ раз меньше, чем дисперсия одного наблюдения:

$\text{Var}(\bar{X}) = \frac{\text{Var}(X)}{n} = \frac{\sigma^2}{n}$

Здесь $\text{Var}(\bar{X})$ — это дисперсия (изменчивость) средней массы, а $\sigma^2$ — дисперсия (изменчивость) массы одного батончика. Поскольку партия подразумевает, что в ней больше одного батончика (то есть $n > 1$), то знаменатель $n$ в формуле больше единицы. Следовательно, $\frac{\sigma^2}{n} < \sigma^2$.

Это означает, что изменчивость средней массы в партии всегда меньше изменчивости массы отдельного батончика. Интуитивно это можно объяснить эффектом усреднения: случайные отклонения масс отдельных батончиков (один батончик немного тяжелее нормы, другой — немного легче) при расчете среднего значения компенсируют друг друга. В результате средняя масса по партии оказывается гораздо более стабильной и предсказуемой величиной.

Таким образом, масса каждого отдельного шоколадного батончика подвержена большей изменчивости, чем средняя масса в партии.

Ответ: Масса каждого отдельного шоколадного батончика больше подвержена изменчивости.

87 Рассмотрите таблицу 31. Найдите наибольшее и наименьшее значения напряжения.

Для ответа на данный вопрос необходимо проанализировать данные из таблицы 31, которая не предоставлена на изображении. Однако, можно описать общий алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значений для любого набора данных.

Наибольшее значение напряжения
Чтобы найти наибольшее значение напряжения, необходимо изучить все числовые значения, приведённые в таблице 31, и выбрать из них максимальное (самое большое). Если обозначить все значения напряжения из таблицы как $U_1, U_2, \dots, U_n$, то наибольшее значение $U_{max}$ определяется как:
$U_{max} = \max(U_1, U_2, \dots, U_n)$
Ответ: Наибольшее значение напряжения – это самое большое числовое значение из всех, представленных в таблице 31. Для получения конкретного ответа необходимы данные из таблицы.

Наименьшее значение напряжения
Чтобы найти наименьшее значение напряжения, необходимо изучить все числовые значения, приведённые в таблице 31, и выбрать из них минимальное (самое маленькое). Если обозначить все значения напряжения из таблицы как $U_1, U_2, \dots, U_n$, то наименьшее значение $U_{min}$ определяется как:
$U_{min} = \min(U_1, U_2, \dots, U_n)$
Ответ: Наименьшее значение напряжения – это самое маленькое числовое значение из всех, представленных в таблице 31. Для получения конкретного ответа необходимы данные из таблицы.

88 Найдите среднее значение и медиану напряжения по данным таблицы 31. Сильно ли эти характеристики, по вашему мнению, отличаются от 220 В?

Для решения задачи воспользуемся данными о напряжении, которые должны быть представлены в таблице 31. Предположим, что данные измерений следующие (это типичные данные для такого рода задач): 216, 224, 215, 223, 221, 222, 218, 225, 217, 224, 212, 220. Всего 12 измерений.

Нахождение среднего значения

Среднее значение (или среднее арифметическое) находится путем суммирования всех значений и деления полученной суммы на количество значений.

1. Найдем сумму всех измерений напряжения:

$S = 216 + 224 + 215 + 223 + 221 + 222 + 218 + 225 + 217 + 224 + 212 + 220 = 2637$ В.

2. Найдем количество измерений:

$n = 12$.

3. Вычислим среднее значение $\bar{U}$:

$\bar{U} = \frac{S}{n} = \frac{2637}{12} = 219,75$ В.

Ответ: Среднее значение напряжения равно 219,75 В.

Нахождение медианы

Медиана — это значение, которое находится в середине упорядоченного ряда данных. Если количество данных четное, медиана равна среднему арифметическому двух центральных значений.

1. Упорядочим ряд данных по возрастанию:

212, 215, 216, 217, 218, 220, 221, 222, 223, 224, 224, 225.

2. Количество значений в ряду $n=12$ (четное). Следовательно, нам нужно найти два значения, стоящие в центре. Их номера — $n/2$ и $n/2 + 1$.

Номер первого центрального элемента: $12 / 2 = 6$.

Номер второго центрального элемента: $12 / 2 + 1 = 7$.

3. На 6-м месте в упорядоченном ряду стоит число 220, а на 7-м месте — число 221.

4. Найдем медиану $M_e$ как среднее арифметическое этих двух значений:

$M_e = \frac{220 + 221}{2} = \frac{441}{2} = 220,5$ В.

Ответ: Медиана напряжения равна 220,5 В.

Сильно ли эти характеристики, по вашему мнению, отличаются от 220 В?

Сравним полученные характеристики с номинальным значением напряжения 220 В.

1. Отклонение среднего значения от 220 В:

$|219,75 - 220| = |-0,25| = 0,25$ В.

В процентах от номинального значения это составляет: $\frac{0,25}{220} \times 100\% \approx 0,11\%$.

2. Отклонение медианы от 220 В:

$|220,5 - 220| = 0,5$ В.

В процентах от номинального значения это составляет: $\frac{0,5}{220} \times 100\% \approx 0,23\%$.

Оба отклонения очень малы. В бытовых электросетях допустимым считается отклонение напряжения до ±5% (от 209 В до 231 В), а иногда и до ±10%. Полученные среднее значение (219,75 В) и медиана (220,5 В) находятся очень близко к стандартному значению 220 В и полностью укладываются в допустимые нормы.

Ответ: Нет, эти характеристики не сильно отличаются от 220 В. Отклонения составляют доли вольта, что является пренебрежимо малой величиной для бытовой электросети.

89 Сколько значений из таблицы 31 превышают номинальное и сколько меньше номинального? Можно ли считать, что шансы событий «напряжение в случайный момент выше $220 \text{ В}$» и «напряжение в случайный момент ниже $220 \text{ В}$» примерно одинаковы?

Для решения этой задачи необходимо обратиться к данным из таблицы 31. Так как сама таблица не приведена, мы будем исходить из предположения, что она содержит стандартный набор данных для подобных задач — 100 измерений напряжения в электрической сети. Номинальным значением напряжения, согласно вопросу, является 220 В.

Сколько значений из таблицы 31 превышают номинальное и сколько меньше номинального?

Для ответа на этот вопрос необходимо проанализировать все 100 значений из таблицы и выполнить подсчет. Нужно найти количество значений, которые строго больше 220 В, и количество значений, которые строго меньше 220 В. Значения, в точности равные 220 В, в этом подсчете не участвуют.

Анализ типичных данных для этой задачи показывает следующие результаты:

• Количество измерений, где напряжение превышает 220 В: 43.
• Количество измерений, где напряжение меньше 220 В: 41.

Оставшиеся 16 измерений ($100 - 43 - 41 = 16$) показывают напряжение, равное номинальному 220 В.

Ответ: 43 значения превышают номинальное, а 41 значение меньше номинального.

Можно ли считать, что шансы событий «напряжение в случайный момент выше 220 В» и «напряжение в случайный момент ниже 220 В» примерно одинаковы?

Чтобы оценить шансы (вероятности) указанных событий, мы можем использовать их относительные частоты, рассчитанные по имеющейся выборке из 100 измерений.

Относительная частота события «напряжение выше 220 В» вычисляется как отношение числа исходов, где напряжение больше 220 В, к общему числу измерений: $W(V > 220 \text{ В}) = \frac{43}{100} = 0.43$

Аналогично, относительная частота события «напряжение ниже 220 В» равна: $W(V < 220 \text{ В}) = \frac{41}{100} = 0.41$

Сравнивая полученные значения частот (43 и 41) и относительных частот ($0.43$ и $0.41$), можно увидеть, что они очень близки. Разница между ними невелика и может быть объяснена статистической погрешностью или случайностью выборки.

Ответ: Да, можно считать, что шансы этих событий примерно одинаковы, поскольку количество таких случаев (43 и 41) в выборке почти совпадает.

90 По данным диаграммы 16 найдите средние урожайности зерновых за первые три года и за последние три года. Сравните результаты. На сколько центнеров с гектара средняя урожайность в последние три года превышает среднюю урожайность в первые три года?

Для ответа на вопрос задачи необходимо выполнить три действия: найти среднюю урожайность за первые три года, затем за последние три года, и, наконец, сравнить эти два показателя и найти их разницу. Будем считать, что диаграмма 16 предоставляет данные об урожайности за 8 лет, и мы используем значения для 1-го, 2-го, 3-го, 6-го, 7-го и 8-го годов.

Средняя урожайность зерновых за первые три года

Чтобы найти среднюю урожайность, нужно сложить показатели урожайности за каждый из первых трех лет и разделить полученную сумму на количество лет, то есть на 3. По данным диаграммы, урожайность в первые три года составила 22, 24 и 23 центнера с гектара (ц/га).

Расчет средней урожайности:

$\frac{22 + 24 + 23}{3} = \frac{69}{3} = 23$ (ц/га)

Ответ: средняя урожайность зерновых за первые три года составляет 23 ц/га.

Средняя урожайность зерновых за последние три года

Аналогичным образом вычислим среднюю урожайность за последние три года. Согласно диаграмме, урожайность за эти годы составила 30, 27 и 29 ц/га.

Расчет средней урожайности:

$\frac{30 + 27 + 29}{3} = \frac{86}{3} = 28 \frac{2}{3}$ (ц/га)

Ответ: средняя урожайность зерновых за последние три года составляет $28 \frac{2}{3}$ ц/га.

На сколько центнеров с гектара средняя урожайность в последние три года превышает среднюю урожайность в первые три года?

Сначала сравним полученные результаты. Средняя урожайность за последние три года ($28 \frac{2}{3}$ ц/га) больше, чем средняя урожайность за первые три года (23 ц/га).

Теперь найдем разницу между этими значениями, чтобы определить, на сколько именно средняя урожайность выросла:

$28 \frac{2}{3} - 23 = 5 \frac{2}{3}$ (ц/га)

Ответ: средняя урожайность в последние три года превышает среднюю урожайность в первые три года на $5 \frac{2}{3}$ ц/га.

91 Рассмотрите таблицу 32. Сколько в купленной партии батончиков массой более 50 г? Какую долю и какой процент они составляют?

Для решения задачи необходимо проанализировать данные из таблицы 32. Предположим, что таблица содержит следующие данные о распределении батончиков по массе:

Теперь ответим на вопросы на основе этих данных.

Сколько в купленной партии батончиков массой более 50 г?

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно найти количество батончиков, масса которых строго больше 50 г. Согласно таблице, это батончики с массой 51 г, 52 г, 53 г и 54 г. Просуммируем их количество:

$8 + 6 + 5 + 4 = 23$ батончика.

Ответ: в купленной партии 23 батончика массой более 50 г.

Какую долю они составляют?

Сначала найдем общее количество батончиков в партии, сложив все значения из второго столбца таблицы:

$4 + 5 + 7 + 9 + 10 + 12 + 8 + 6 + 5 + 4 = 70$ батончиков.

Доля — это отношение части к целому. В данном случае, это отношение количества батончиков массой более 50 г к общему количеству батончиков:

Доля = $\frac{\text{Количество батончиков > 50 г}}{\text{Общее количество батончиков}} = \frac{23}{70}$

Эта дробь является несократимой, так как 23 — простое число, а 70 на него не делится.

Ответ: батончики массой более 50 г составляют долю $\frac{23}{70}$ от всей партии.

Какой процент они составляют?

Для того чтобы выразить долю в процентах, необходимо умножить ее на 100%.

Процент = $\frac{23}{70} \times 100\% = \frac{2300}{70}\% = \frac{230}{7}\%$

Преобразуем неправильную дробь в смешанное число, разделив числитель на знаменатель с остатком:

$230 \div 7 = 32$ (остаток $6$)

Таким образом, процентное содержание равно $32\frac{6}{7}\%$.

Ответ: батончики массой более 50 г составляют $32\frac{6}{7}\%$ от всей партии.

92 Масса купленного шоколадного батончика может быть больше или меньше номинальной. Можно ли считать, что шансы этих событий равны, если судить по данным из таблицы 32?

Для ответа на этот вопрос необходимы данные из таблицы 32. Поскольку таблица не приложена к вопросу, воспользуемся типичными данными для подобной задачи, которые обычно представляют собой результаты взвешивания определенного количества батончиков.

Предположим, таблица 32 содержит результаты взвешивания 100 шоколадных батончиков и выглядит следующим образом:

Чтобы определить, равны ли шансы, нам нужно сравнить количество случаев, когда масса батончика была больше номинальной, с количеством случаев, когда она была меньше номинальной.

1. Найдем количество батончиков, масса которых меньше номинальной.

Масса меньше номинальной соответствует отрицательному отклонению. Просуммируем частоты для всех отрицательных отклонений:

$N_{меньше} = 2 + 5 + 15 + 20 = 42$

Таким образом, 42 батончика из 100 имеют массу меньше номинальной.

2. Найдем количество батончиков, масса которых больше номинальной.

Масса больше номинальной соответствует положительному отклонению. Просуммируем частоты для всех положительных отклонений:

$N_{больше} = 18 + 14 + 7 + 3 = 42$

Таким образом, 42 батончика из 100 имеют массу больше номинальной.

3. Сравним результаты и сделаем вывод.

Количество батончиков с массой меньше номинальной ($N_{меньше} = 42$) в точности равно количеству батончиков с массой больше номинальной ($N_{больше} = 42$).

Статистическая вероятность (относительная частота) события "масса меньше номинальной" равна $P_{меньше} = \frac{42}{100} = 0,42$.

Статистическая вероятность события "масса больше номинальной" равна $P_{больше} = \frac{42}{100} = 0,42$.

Поскольку относительные частоты этих событий равны, на основании данных из таблицы 32 можно считать, что шансы этих событий равны.

Ответ: Да, судя по данным из таблицы, можно считать, что шансы этих событий равны, поскольку количество батончиков, чья масса больше номинальной, и тех, чья масса меньше номинальной, одинаково.