Вопросы, страница 128 - гдз по алгебре 8 класс учебник Абылкасымова, Кучер

1. Почему при составлении интервальных таблиц частот (табл. 10, 11) и построении гистограмм (рис. 23, 24) результаты наблюдений массы детей распределили по интервалам?

2. Что является графическим представлением результатов наблюдений, отраженных в интервальной таблице частот?

3. Для чего нужна гистограмма?

1. При работе с непрерывными данными, такими как масса тела, количество уникальных значений может быть очень большим, и многие из них могут встречаться всего один раз. Если составлять таблицу частот для каждого отдельного значения, она получится громоздкой и неинформативной, так как не покажет общих тенденций. Распределение результатов по интервалам (например, от 3,0 до 3,5 кг) позволяет сгруппировать близкие значения. Это делает данные более управляемыми и позволяет выявить закономерности: увидеть, какие диапазоны значений встречаются чаще, каков общий разброс данных и какова форма распределения. Таким образом, группировка в интервалы — это необходимый шаг для упрощения и наглядного анализа непрерывных данных. Ответ: Результаты наблюдений распределили по интервалам, потому что масса является непрерывной величиной с большим разнообразием значений, и группировка делает анализ распределения более наглядным и удобным.

2. Графическим представлением результатов наблюдений, которые отражены в интервальной таблице частот, является гистограмма. Гистограмма — это столбчатая диаграмма, где по горизонтальной оси откладываются непрерывные интервалы значений, а по вертикальной — частота (или относительная частота) попадания значений в каждый из этих интервалов. Прямоугольники гистограммы строятся без промежутков между ними, чтобы подчеркнуть непрерывный характер данных. Ответ: Графическим представлением результатов наблюдений, отраженных в интервальной таблице частот, является гистограмма.

3. Гистограмма является важным инструментом визуального анализа данных. Она нужна для того, чтобы наглядно представить форму распределения набора количественных данных. Анализируя гистограмму, можно быстро оценить несколько ключевых характеристик данных: их центральную тенденцию (где концентрируется большинство значений), разброс (насколько вариативны данные), симметричность или скошенность распределения, а также наличие потенциальных выбросов (аномально высоких или низких значений). Это позволяет получить общее представление о структуре данных перед проведением более сложного статистического анализа. Ответ: Гистограмма нужна для наглядного представления распределения данных, позволяя оценить его форму, центр, разброс и наличие выбросов.