Номер 3, страница 174 - гдз по алгебре 11 класс учебник Мерзляк, Номировский

Авторы: Мерзляк А. Г., Номировский Д. А., Полонский В. Б., Якир М. С.
Тип: Учебник
Издательство: Просвещение
Год издания: 2016 - 2025
Уровень обучения: базовый
Цвет обложки: синий, зелёный
Допущено Министерством просвещения Российской Федерации
Математика. Алгебра и начала математического анализа
Популярные ГДЗ в 11 классе
Вопросы к параграфу. § 20. Случайные величины и их характеристики. Глава 4. Элементы теории вероятностей - номер 3, страница 174.
№3 (с. 174)
Учебник. №3 (с. 174)
скриншот условия

3. Что называют распределением вероятностей случайной величины?
Решение 2. №3 (с. 174)
Распределением вероятностей случайной величины (или законом распределения) называют любое правило (функцию, таблицу, график), которое устанавливает соответствие между возможными значениями случайной величины и вероятностями их появления. Это правило полностью описывает поведение случайной величины с вероятностной точки зрения.
Способ задания распределения зависит от типа случайной величины, которые бывают дискретными и непрерывными.
1. Для дискретной случайной величины (ДСВ)
Дискретная случайная величина — это величина, которая принимает отдельные, изолированные друг от друга значения (конечное или счетное множество). Для нее распределение вероятностей чаще всего задается с помощью ряда распределения. Это таблица, в которой каждому возможному значению $x_i$ случайной величины $X$ сопоставляется соответствующая вероятность $p_i = P(X = x_i)$.
Ряд распределения имеет следующий вид:
$X$ | $x_1$ | $x_2$ | ... | $x_n$ |
$P$ | $p_1$ | $p_2$ | ... | $p_n$ |
Основное свойство ряда распределения — сумма всех вероятностей равна единице (условие нормировки):
$\sum_{i=1}^{n} p_i = 1$
2. Для непрерывной случайной величины (НСВ)
Непрерывная случайная величина может принимать любое значение из некоторого числового промежутка. Вероятность того, что НСВ примет одно конкретное значение, равна нулю ($P(X=x)=0$). Поэтому для описания ее распределения используют функции.
а) Функция распределения (или интегральная функция распределения) $F(x)$. Она определяет для каждого значения $x$ вероятность того, что случайная величина $X$ примет значение, меньшее чем $x$:
$F(x) = P(X < x)$
Функция распределения является универсальным способом задания закона распределения и существует как для дискретных, так и для непрерывных величин.
б) Плотность распределения вероятностей (или дифференциальная функция распределения) $f(x)$. Она определяется как производная от функции распределения:
$f(x) = F'(x)$
Плотность распределения $f(x)$ характеризует, насколько "плотно" вероятности сконцентрированы в окрестности точки $x$. Вероятность попадания случайной величины в интервал $(a, b)$ вычисляется как интеграл от плотности распределения на этом интервале: $P(a < X < b) = \int_{a}^{b} f(x) dx$.
Основное свойство плотности распределения — интеграл от нее по всей числовой оси равен единице (условие нормировки):
$\int_{-\infty}^{\infty} f(x)dx = 1$
Ответ: Распределение вероятностей случайной величины — это закон, описывающий связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Для дискретных величин он обычно задается рядом распределения (таблицей значений и вероятностей), а для непрерывных — функцией распределения $F(x)$ или плотностью распределения вероятностей $f(x)$.
Другие задания:
Помогло решение? Оставьте отзыв в комментариях ниже.
Мы подготовили для вас ответ c подробным объяснением домашего задания по алгебре за 11 класс, для упражнения номер 3 расположенного на странице 174 к учебнику 2016 года издания для учащихся школ и гимназий.
Теперь на нашем сайте ГДЗ.ТОП вы всегда легко и бесплатно найдёте условие с правильным ответом на вопрос «Как решить ДЗ» и «Как сделать» задание по алгебре к упражнению №3 (с. 174), авторов: Мерзляк (Аркадий Григорьевич), Номировский (Дмитрий Анатольевич), Полонский (Виталий Борисович), Якир (Михаил Семёнович), ФГОС (старый) базовый уровень обучения учебного пособия издательства Просвещение.