Номер 6, страница 174 - гдз по алгебре 11 класс учебник Мерзляк, Номировский

Авторы: Мерзляк А. Г., Номировский Д. А., Полонский В. Б., Якир М. С.
Тип: Учебник
Издательство: Просвещение
Год издания: 2016 - 2025
Уровень обучения: базовый
Цвет обложки: синий, зелёный
Допущено Министерством просвещения Российской Федерации
Математика. Алгебра и начала математического анализа
Популярные ГДЗ в 11 классе
Вопросы к параграфу. § 20. Случайные величины и их характеристики. Глава 4. Элементы теории вероятностей - номер 6, страница 174.
№6 (с. 174)
Учебник. №6 (с. 174)
скриншот условия

6. Чему равно математическое ожидание количества успехов в схеме Бернулли?
Решение 2. №6 (с. 174)
Схема Бернулли — это последовательность из $n$ независимых одинаковых испытаний, каждое из которых имеет ровно два исхода: "успех" и "неудача". Вероятность "успеха", обозначаемая как $p$, постоянна для всех испытаний. Вероятность "неудачи", соответственно, равна $q = 1 - p$.
Случайная величина $X$, равная количеству успехов в $n$ испытаниях, подчиняется биномиальному распределению. Вероятность того, что произойдет ровно $k$ успехов, определяется формулой Бернулли:
$P(X=k) = C_n^k p^k q^{n-k}$
где $C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!}$ — биномиальный коэффициент.
Математическое ожидание (или среднее значение) $E[X]$ для дискретной случайной величины — это сумма произведений всех её возможных значений на их вероятности. Рассмотрим два способа нахождения математического ожидания для количества успехов в схеме Бернулли.
Способ 1: Прямой расчёт по определению
По определению, математическое ожидание $E[X]$ вычисляется по формуле:
$E[X] = \sum_{k=0}^{n} k \cdot P(X=k) = \sum_{k=0}^{n} k \cdot C_n^k p^k q^{n-k}$
Член суммы при $k=0$ равен нулю ($0 \cdot P(X=0) = 0$), поэтому суммирование можно начинать с $k=1$:
$E[X] = \sum_{k=1}^{n} k \cdot \frac{n!}{k!(n-k)!} p^k q^{n-k}$
Сократим $k$ в числителе с $k!$ в знаменателе ($k/k! = 1/(k-1)!$):
$E[X] = \sum_{k=1}^{n} \frac{n!}{(k-1)!(n-k)!} p^k q^{n-k}$
Вынесем $n$ и $p$ за знак суммы, представив $n! = n \cdot (n-1)!$ и $p^k = p \cdot p^{k-1}$:
$E[X] = \sum_{k=1}^{n} \frac{n \cdot (n-1)!}{(k-1)!(n-k)!} p \cdot p^{k-1} q^{n-k} = np \sum_{k=1}^{n} \frac{(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!} p^{k-1} q^{n-k}$
Выражение $\frac{(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!}$ является биномиальным коэффициентом $C_{n-1}^{k-1}$. Сделаем замену переменных в сумме: пусть $j = k-1$ и $m = n-1$. Тогда, когда $k$ изменяется от 1 до $n$, новая переменная $j$ изменяется от 0 до $m$.
$E[X] = np \sum_{j=0}^{m} C_{m}^{j} p^{j} q^{m-j}$
Полученная сумма $\sum_{j=0}^{m} C_{m}^{j} p^{j} q^{m-j}$ является разложением бинома Ньютона для выражения $(p+q)^m$.
Так как по определению $p+q=1$, то $(p+q)^m = 1^m = 1$.
Таким образом, мы получаем итоговый результат:
$E[X] = np \cdot 1 = np$
Способ 2: Использование индикаторных случайных величин
Этот способ является более простым и интуитивным. Представим общее число успехов $X$ как сумму результатов отдельных испытаний. Для этого введем $n$ индикаторных случайных величин $X_1, X_2, \ldots, X_n$, где каждая $X_i$ описывает исход $i$-го испытания:
- $X_i = 1$, если в $i$-м испытании произошел "успех" (вероятность этого равна $p$).
- $X_i = 0$, если в $i$-м испытании произошла "неудача" (вероятность этого равна $q=1-p$).
Тогда общее число успехов $X$ есть сумма этих индикаторных величин:
$X = X_1 + X_2 + \ldots + X_n = \sum_{i=1}^{n} X_i$
Найдем математическое ожидание для одной такой индикаторной величины $X_i$:
$E[X_i] = 1 \cdot P(X_i=1) + 0 \cdot P(X_i=0) = 1 \cdot p + 0 \cdot q = p$
Ключевым свойством математического ожидания является его линейность: математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме их математических ожиданий ($E[A+B] = E[A] + E[B]$). Применим это свойство к нашей сумме:
$E[X] = E\left[\sum_{i=1}^{n} X_i\right] = \sum_{i=1}^{n} E[X_i]$
Поскольку для каждого испытания $E[X_i] = p$, мы получаем:
$E[X] = \underbrace{p + p + \ldots + p}_{n \text{ слагаемых}} = np$
Оба метода приводят к одному и тому же результату: математическое ожидание количества успехов в схеме Бернулли равно произведению числа испытаний на вероятность успеха в одном испытании.
Ответ: $np$
Другие задания:
Помогло решение? Оставьте отзыв в комментариях ниже.
Мы подготовили для вас ответ c подробным объяснением домашего задания по алгебре за 11 класс, для упражнения номер 6 расположенного на странице 174 к учебнику 2016 года издания для учащихся школ и гимназий.
Теперь на нашем сайте ГДЗ.ТОП вы всегда легко и бесплатно найдёте условие с правильным ответом на вопрос «Как решить ДЗ» и «Как сделать» задание по алгебре к упражнению №6 (с. 174), авторов: Мерзляк (Аркадий Григорьевич), Номировский (Дмитрий Анатольевич), Полонский (Виталий Борисович), Якир (Михаил Семёнович), ФГОС (старый) базовый уровень обучения учебного пособия издательства Просвещение.