Номер 4, страница 191 - гдз по алгебре 9 класс учебник Мерзляк, Полонский

4. На чём должен основываться сбор данных?

Сбор данных — это фундаментальный этап любого исследования или проекта, основанного на данных. Чтобы этот процесс был эффективным и привел к значимым результатам, он должен базироваться на нескольких ключевых принципах.

Цели и задачи

Прежде всего, сбор данных должен основываться на четко определенных целях и задачах. Необходимо ясно понимать, какую проблему вы пытаетесь решить или на какой вопрос хотите ответить. Цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и ограниченными во времени (SMART). Без ясной цели сбор данных превращается в бессмысленный процесс накопления информации, которая может оказаться бесполезной.

Гипотезы

На основе поставленных целей выдвигаются гипотезы — предположения, которые предстоит проверить с помощью собранных данных. Гипотезы направляют процесс сбора, помогая определить, какие именно данные необходимы для их подтверждения или опровержения. Например, если гипотеза звучит как "Внедрение новой функции в приложение увеличит удержание пользователей на 10%", то собирать нужно данные об использовании этой функции и показателях удержания до и после ее внедрения.

План и методология

Сбор данных должен базироваться на заранее разработанном плане и методологии. План должен описывать: источники данных (первичные, то есть собранные самостоятельно через опросы, или вторичные, то есть уже существующие), методы сбора (интервью, наблюдения, веб-скрейпинг, использование API), выборку (кто или что будет объектом сбора данных и как обеспечить ее репрезентативность) и инструменты (программное обеспечение для сбора и хранения).

Качество данных

Процесс должен быть нацелен на получение качественных данных. Это означает, что данные должны быть точными (соответствовать действительности), полными (без пропусков), достоверными (собраны по правилам), актуальными (свежими) и согласованными (без внутренних противоречий).

Этика и правовые нормы

При сборе данных, особенно персональных, необходимо строго соблюдать этические принципы и законодательство (например, GDPR в Европе или ФЗ-152 "О персональных данных" в России). Это включает в себя получение информированного согласия, обеспечение конфиденциальности и анонимности, безопасное хранение и прозрачность в отношении целей использования данных.

Ресурсы

Наконец, сбор данных должен быть соотнесен с имеющимися ресурсами: временем, бюджетом, технологиями и квалификацией персонала. План должен быть реалистичным и выполнимым в заданных ограничениях.

Ответ: Сбор данных должен основываться на четко определенных целях и задачах, проверяемых гипотезах, продуманной методологии сбора, принципах обеспечения качества данных, соблюдении этических и правовых норм, а также на реалистичной оценке доступных ресурсов.