Номер 1, страница 358, часть 1 - гдз по алгебре 10-11 класс задачник Мордкович, Семенов

Вопросы к §50. ч. 1 - номер 1, страница 358.

1. Из каких основных этапов состоит простейшая статистическая об-работка данных?

Простейшая статистическая обработка данных — это процесс преобразования исходного набора данных в упорядоченную, наглядную и понятную информацию, на основе которой можно делать выводы. Этот процесс состоит из нескольких последовательных ключевых этапов:

1. Сбор данных

   Это начальный этап, на котором происходит целенаправленный сбор информации (данных), необходимой для исследования. Данные могут быть получены различными способами: путем проведения опросов, наблюдений, экспериментов, измерений или извлечения из существующих источников (например, баз данных, архивов). Важно, чтобы собранные данные были релевантными поставленной задаче, достоверными и достаточно полными для анализа.

2. Систематизация и группировка данных

   После сбора данные, как правило, представляют собой «сырой», неупорядоченный материал. На этом этапе их организуют для дальнейшего анализа. Основные операции включают:

   • Ранжирование — расположение данных в порядке возрастания или убывания их значений.
   • Группировка — объединение данных в классы или группы по какому-либо качественному или количественному признаку (например, группировка учеников по полученным оценкам, товаров по ценовым категориям).
   • Составление таблиц — представление упорядоченных и сгруппированных данных в виде таблиц. Чаще всего создаются частотные таблицы, которые показывают, сколько раз каждое значение (или значение из определенного интервала) встречается в выборке.

3. Наглядное представление данных и расчет обобщающих показателей

   Для лучшего восприятия и выявления закономерностей данные представляют в графическом виде. Для этого строят различные типы диаграмм и графиков:

   • Гистограммы и полигоны частот — для наглядного отображения распределения количественных данных.
   • Столбчатые и круговые диаграммы — для сравнения и отображения структуры качественных (категориальных) данных.

   Одновременно с этим вычисляются основные статистические показатели (характеристики), которые обобщают весь массив данных в нескольких числах:

   • Меры центральной тенденции: среднее арифметическое, мода, медиана. Они указывают на «центр», вокруг которого группируются данные.
   • Меры разброса (вариации): размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Они показывают, насколько сильно данные отличаются друг от друга и от среднего значения.

4. Анализ и интерпретация результатов

   Это заключительный этап, на котором на основе полученных таблиц, графиков и числовых характеристик делаются выводы. Проводится анализ данных: выявляются закономерности, тенденции, аномалии, проверяются гипотезы. Результаты интерпретируются в контексте исходной задачи, что позволяет ответить на поставленный вопрос и принять обоснованные решения.

Ответ: Простейшая статистическая обработка данных состоит из четырех основных этапов: сбор данных, их систематизация и группировка, наглядное представление и расчет обобщающих показателей, а также анализ и интерпретация полученных результатов.