Номер 2, страница 358, часть 1 - гдз по алгебре 10-11 класс задачник Мордкович, Семенов

Часть 1. Вопросы к §50 - номер 2, страница 358.

Условие.

2. В чём состоит упорядочивание и группировка данных?

Решение 6.

Упорядочивание и группировка — это два фундаментальных процесса обработки данных, которые помогают структурировать информацию, облегчая её анализ, поиск и понимание. Хотя они решают разные задачи, их часто применяют совместно для достижения наилучшего результата.

Упорядочивание данных

Упорядочивание (или сортировка) — это процесс расположения элементов набора данных в определённой последовательности на основе значения одного или нескольких признаков (ключей сортировки). Главная цель упорядочивания — это приведение данных к виду, в котором их легко просматривать, находить нужные элементы и выявлять крайние значения (минимальные и максимальные).

Основные виды упорядочивания:

• По возрастанию: от меньшего значения к большему. Например, числовой ряд [4, 5, 3, 5, 2] после упорядочивания станет [2, 3, 4, 5, 5].
• По убыванию: от большего значения к меньшему. Тот же ряд станет [5, 5, 4, 3, 2].
• В алфавитном порядке: для текстовых данных. Список ["Москва", "Архангельск", "Самара"] станет ["Архангельск", "Москва", "Самара"].
• В хронологическом порядке: для дат и времени.

Упорядоченные данные значительно ускоряют выполнение таких операций, как поиск (например, бинарный поиск) и слияние наборов данных.

Ответ: Упорядочивание данных заключается в расположении элементов набора данных в определённой последовательности (например, по возрастанию, убыванию или по алфавиту) для облегчения поиска, анализа и восприятия информации.

Группировка данных

Группировка — это процесс разделения множества данных на подмножества (группы) на основе общего значения некоторого категориального признака. Основная цель группировки — это агрегация данных, то есть вычисление итоговых (сводных) показателей для каждой группы, что позволяет анализировать данные на более высоком уровне абстракции.

После того как данные сгруппированы, к каждой группе можно применить агрегирующие функции, такие как:

• Подсчет количества элементов (например, COUNT).
• Вычисление суммы значений (SUM).
• Нахождение среднего арифметического (AVERAGE).
• Определение минимального (MIN) или максимального (MAX) значения.

Например, представим таблицу с данными о сотрудниках:

Сотрудник	Отдел	Зарплата
Иванов И.И.	Продажи	80000
Петров П.П.	Разработка	120000
Сидорова С.С.	Продажи	90000
Кузнецов К.К.	Разработка	150000

Сгруппировав эти данные по полю «Отдел», мы можем вычислить среднюю зарплату в каждом из них:

• Группа «Продажи»: средняя зарплата $ = \frac{80000 + 90000}{2} = 85000 $.
• Группа «Разработка»: средняя зарплата $ = \frac{120000 + 150000}{2} = 135000 $.

Это позволяет не просто видеть индивидуальные зарплаты, а сравнивать финансовые показатели отделов в целом.

Ответ: Группировка данных заключается в объединении записей в группы по общему признаку для последующего вычисления сводных статистических показателей (суммы, среднего, количества и т.д.) по каждой группе.