Номер 8.28, страница 250 - гдз по алгебре 10 класс учебник Шыныбеков, Шыныбеков

Алгебра, 10 класс Учебник, авторы: Шыныбеков Абдухали Насырович, Шыныбеков Данияр Абдухалиевич, Жумабаев Ринат Нурланович, издательство Атамұра, Алматы, 2019

Авторы: Шыныбеков А. Н., Шыныбеков Д. А., Жумабаев Р. Н.

Тип: Учебник

Издательство: Атамұра

Год издания: 2019 - 2025

Цвет обложки:

ISBN: 978-601-331-522-5

Рекомендовано Министерством образования и науки Республики Казахстан

Популярные ГДЗ в 10 классе

Раздел 8. Случайные величины. 8.2. Виды некоторых дискретных случайных величин (СВ) - номер 8.28, страница 250.

Навигация по странице:

Решение Комментарии
№8.28 (с. 250)
Учебник рус. №8.28 (с. 250)
ГДЗ Алгебра, 10 класс Учебник, авторы: Шыныбеков Абдухали Насырович, Шыныбеков Данияр Абдухалиевич, Жумабаев Ринат Нурланович, издательство Атамұра, Алматы, 2019, страница 250, номер 8.28, Учебник рус

8.28. Дан закон распределения СВ X:

$X$ | 0,3 | 0,6

$P$ | 0,2 | 0,8

Найдите среднеквадратическое (стандартное) отклонение этой СВ.

Учебник кз. №8.28 (с. 250)
ГДЗ Алгебра, 10 класс Учебник, авторы: Шыныбеков Абдухали Насырович, Шыныбеков Данияр Абдухалиевич, Жумабаев Ринат Нурланович, издательство Атамұра, Алматы, 2019, страница 250, номер 8.28, Учебник кз
Решение. №8.28 (с. 250)
ГДЗ Алгебра, 10 класс Учебник, авторы: Шыныбеков Абдухали Насырович, Шыныбеков Данияр Абдухалиевич, Жумабаев Ринат Нурланович, издательство Атамұра, Алматы, 2019, страница 250, номер 8.28, Решение
Решение 2 (rus). №8.28 (с. 250)

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение $\sigma(X)$ случайной величины X вычисляется как квадратный корень из ее дисперсии $D(X)$. Формула для среднеквадратического отклонения: $\sigma(X) = \sqrt{D(X)}$.

Для нахождения дисперсии $D(X)$ воспользуемся формулой: $D(X) = M(X^2) - [M(X)]^2$, где $M(X)$ — математическое ожидание (среднее значение) случайной величины, а $M(X^2)$ — математическое ожидание ее квадрата.

Сначала найдем математическое ожидание $M(X)$. Оно равно сумме произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности:
$M(X) = \sum x_i p_i = 0,3 \cdot 0,2 + 0,6 \cdot 0,8 = 0,06 + 0,48 = 0,54$.

Далее найдем математическое ожидание квадрата случайной величины $M(X^2)$. Для этого сначала определим закон распределения для $X^2$. Возможные значения $X^2$ равны $0,3^2 = 0,09$ и $0,6^2 = 0,36$, а соответствующие им вероятности остаются прежними: $0,2$ и $0,8$. Тогда:
$M(X^2) = \sum x_i^2 p_i = 0,09 \cdot 0,2 + 0,36 \cdot 0,8 = 0,018 + 0,288 = 0,306$.

Теперь можем вычислить дисперсию $D(X)$:
$D(X) = M(X^2) - [M(X)]^2 = 0,306 - (0,54)^2 = 0,306 - 0,2916 = 0,0144$.

Наконец, находим среднеквадратическое отклонение $\sigma(X)$, извлекая квадратный корень из дисперсии:
$\sigma(X) = \sqrt{D(X)} = \sqrt{0,0144} = 0,12$.

Ответ: $0,12$.

Помогло решение? Оставьте отзыв в комментариях ниже.

Мы подготовили для вас ответ c подробным объяснением домашего задания по алгебре за 10 класс, для упражнения номер 8.28 расположенного на странице 250 к учебнику 2019 года издания для учащихся школ и гимназий.

Теперь на нашем сайте ГДЗ.ТОП вы всегда легко и бесплатно найдёте условие с правильным ответом на вопрос «Как решить ДЗ» и «Как сделать» задание по алгебре к упражнению №8.28 (с. 250), авторов: Шыныбеков (Абдухали Насырович), Шыныбеков (Данияр Абдухалиевич), Жумабаев (Ринат Нурланович), учебного пособия издательства Атамұра.

Присоединяйтесь к Телеграм-группе @top_gdz

Присоединиться